Нейронные сети - распознавание, управление, принятие...

Main
Business & Economics - Management & Leadership
Нейронные сети - распознавание,...

Нейронные сети - распознавание, управление, принятие решений

Барский А.Б.

0 / 0

Sukakah Anda buku ini?

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Unduh buku untuk menilai kualitasnya

Bagaimana kualitas file yang diunduh?

Kategori:

Business & Economics - Management & Leadership

Tahun:

2004

Bahasa:

russian

Halaman:

179

ISBN 10:

527902757X

ISBN 13:

9785279027576

File:

PDF, 4.13 MB

IPFS:

,

russian, 2004

Membaca daring

Pengubahan menjadi sedang diproses

Pengubahan menjadi gagal

Mungkin Anda tertarik

Соколов Е.Н., Шмелев Л.А. — Нейробионика. Организация нейроподобных элементов и систем

А.А. Ежов, С.А. Шумский — Нейрокомпьтинг и его применение в экономике и бизнесе

Крюков В. И. (ред.) — Моделирование возбудимых структур

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника, теория и практика

Бодянский Е.В., Руденко О.Г. — Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения

Гоков А.М., Жидко Е.А., Вдовёнков В.Ю. — Основы электротехники и электроники. В 5-ти частях

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. В 2-х т. Т.1

Уоссерман Ф. — Нейрокомпьютерная техника

Арутюнян А.Л. — Статья: Сети адаптивной резонансной теории с РБФ слоем распознавания

Четвериков С.В. — Нейронные сети и их устройство

Федоров С.Н. — Решение задач классификации с помощью сетей Кохонена

Каширина И.Л. — Нейросетевые технологии

Пятковский О.И. — Интеллектуальные информационные системы (нейронные сети)

Брюхомицкий Ю.А. — Нейросетевые модели для систем информационной безопасности

Кащенко С.А., Майоров В.В. — Модели волновой памяти

Постарнак Д.В. — Критический анализ моделей нейронных стей

Вежневец А. — Популярные нейросетевые архитектуры

Каширина Ирина Леонидовна — Нейросетевые и гибридные системы

— Сергей Терехов "Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей" (HTML)

— Ф.Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (WinWord)

Горбань А.Н. (ред) — Методы нейроинформатики

И.В. Заенцев — Нейронные сети: основные модели

Терехов Сергей — Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей

Галушкин А. И. — Теория нейронных сетей

С.Короткий — Нейронные сети основные положения

ЗАЕНЦЕВ — НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ

Клюкин В.И., Николаенков Ю.К. — Нейросетевые структуры и технологии. Часть 1. Электрические и математические модели нейронов. НС прямого распространения: Учебное пособие для вузов

Васильев В.Н., Павлов А.В. — Оптические технологии искусственного интеллекта. Том 1. Основы оптических информационных технологий и теории искусственных нейронных сетей: Учебное пособие

Кириченко, Александр Аполлонович — Универсальный нейропакет : графический нейросетевой редактор-имитатор.

Кириченко А. А. — Нейросетевое программирование: инструментарий нейрокомпьютинга

Емельянов-Ярославский Л.Б. — Интеллектуальная квазибиологическая система. Индуктивный автомат

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

Станислав Осовский — Нейронные сети для обработки информации

Барский А.Б. — Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений

Барский А.Б. — Нейросетевые технологии оптимизации решений, учебное пособие

Istilah kunci

возбуждения

нейросети

нейронов

выходного

нейросеть

обучения

родитель

входного

значения

соответствующие

возбуждение

нейронам

ситуации

информации

следования

возбужден

возбуждений

результате

соответствует

трассировки

величины

исключим

технологии

управления

интеллекта

обучение